Observatorio de tendencias

El Observatorio de Tendencias de DEC España es un espacio exclusivo para socios que localiza tendencias emergentes a nivel nacional e internacional. A través de la monitorización e investigación de más de 10.000 fuentes especializadas, aporta un conocimiento específico y estructurado sobre la innovación en el ámbito de la Experiencia de Cliente y Empleado.
El Observatorio de Tendencias de DEC es un espacio exclusivo para socios que localiza tendencias emergentes a nivel nacional e internacional. A través de la monitorización e investigación de más de 10.000 fuentes especializadas, aporta un conocimiento específico y estructurado sobre la innovación en el ámbito de la Experiencia de Cliente y Empleado.

Tendencia destacada del mes

Comportamiento del consumidor:
Clientes sintéticos: experimentar escenarios futuros sin violar la privacidad

 

24/09/2024En la era de los negocios basados en datos, las empresas están trabajando para encontrar nuevas formas de entender mejor a sus clientes, y ofrecer experiencias cada vez más customizadas según sus necesidades y hábitos de compra. Dentro de esta tendencia, uno de los conceptos más innovadores es. LEER MÁS 

Contenido del observatorio

En el Observatorio de Tendencias publicamos un nuevo contenido todos los meses, con foco en aportar conocimiento actualizado y relevante sobre la Experiencia de Cliente y Empleado.

28 Ago: Skill Models: marco estratégico para el desarrollo del talento en organizaciones basadas en habilidades

En un entorno empresarial caracterizado por rápidos cambios tecnológicos y de mercado, las habilidades de la fuerza laboral se han consolidado como un activo estratégico crítico

09 Jul: Modelos teóricos, analíticos y económicos de la relación estratégica entre Employee Experience y Customer Experience

En el análisis titulado CX Virtuous Circle: impacto de la satisfacción de empleados en la fidelización de clientes, se exploró la relación directa y empíricamente comprobada entre la experiencia del empleado (EX) y la experiencia del cliente (CX)

27 May: La era del Machine Customer: hacia un nuevo paradigma del cliente automatizado

El auge de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha dado paso a una nueva etapa en la evolución de las interfaces digitales: la aparición de agentes autónomos de IA que no solo asisten al usuario, sino que toman decisiones y ejecutan acciones en su nombre.

05 May: Economía de la confianza: la ética de datos como ventaja competitiva

En un entorno donde los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos de las organizaciones, la confianza se erige como un elemento esencial para sostener relaciones sólidas y duraderas con clientes, empleados y socios estratégicos.

27 Mar: CX Virtuous Circle: impacto de la satisfacción de empleados en la fidelización de clientes

En un entorno empresarial cada vez más competitivo, la diferenciación no solo se basa en el producto o servicio ofrecido, sino en la experiencia global del cliente. En este contexto, el concepto de CX Virtuous Circle (círculo virtuoso de la experiencia del cliente) ha cobrado gran relevancia

03 Mar: CX basada en datos biométricos: hacia una experiencia de cliente más segura y personalizada

La evolución de la experiencia del cliente (CX) ha avanzado significativamente en los últimos años, pasando de estrategias tradicionales a modelos hiperpersonalizados impulsados por tecnologías emergentes.

05 Feb: Economia de la impaciencia agilidad y automatización en la era de la inmediatez

El FOMO (Fear of Missing Out), referido al miedo a perderse experiencias, oportunidades o beneficios en tiempo real ha sido intensificado por la hiperconectividad y el acceso instantáneo a la información.

26 Dic: Real-Time Speech Analytics Atención y Ventas asistidas por IA

El Real Time Speech Analytics (RTSA) es una tecnología prometedora que se basa en el análisis de conversaciones humanas, generalmente realizadas a través de llamadas telefónicas, mensajes de voz o interacciones presenciales.

26 Nov: Data Clean Rooms: colaboración segura para compartir los datos de consumidores

Las data clean rooms (DCR) ofrecen a las organizaciones la posibilidad de compartir y analizar datos sensibles sin comprometer la privacidad ni exponer información confidencial de los clientes